No mundo hiper conectado em que vivemos, dados são gerados em cada movimento, a cada segundo, da navegação nas redes sociais até as compras online, tudo cria uma trilha de informações valiosas. E no centro dessa revolução digital está o cientista de dados, o profissional que transforma esses números brutos em decisões estratégicas que impactam o futuro das empresas.
Mas se você já sonhou em entrar nesse campo e pensa que se tornar um cientista de dados é algo complicado, pode relaxar. Vou te mostrar que, com cinco passos simples, você pode começar a embarcar nessa jornada — e o melhor de tudo: não precisa ser um expert em tecnologia para começar!
O que faz um Cientista de Dados?
Esses profissionais são responsáveis por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, transformando números em insights valiosos para resolver problemas e tomar decisões informadas. É como se ele fosse uma espécie de “tradutor” entre os dados e as decisões do negócio e para isso, utilizam uma combinação de programação, estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (mais conhecido como machine learning) para prever comportamentos, identificar padrões e responder perguntas cruciais para o sucesso de uma empresa.
Entretanto, muitos profissionais da área defendem que o verdadeiro papel do cientista de dados é na realidade utilizar a análise de dados para a resolução de problemas e criação de oportunidades para empresas.
Por que a demanda por esses profissionais só cresce?
Existe um enorme leque de carreiras dentro da ciência de dados. Assim como na medicina existem especialistas em diferentes áreas de atuação como por exemplo ortopedia e psiquiatria, os cientistas de dados terão funções específicas a depender do contexto no qual estão inseridos.
A razão pela qual essa profissão está em alta demanda vem justamente desse ponto: A ciência de dados se tornou tão extensa e abrangente, que o leque de opções da análise de dados é tão grande quanto na medicina, por exemplo.
Além disso, empresas de todos os setores — desde gigantes como Google e Amazon até hospitais e startups — perceberam que os dados são seu ativo mais valioso. Eles ajudam a entender melhor os clientes, otimizar operações e até prever tendências de mercado. Com a crescente quantidade de dados gerados, a demanda por profissionais capazes de interpretá-los está explodindo cada vez mais, principalmente se levarmos em conta de que cada caso é um caso, e precisará de um especialista na análise de dados naquele assunto.
É como um estudante de medicina estar apto a fazer atendimentos gerais, mas precisa se especializar em uma área para resolver problemas mais específicos.
Estudos e pesquisas mostram que essa demanda irá durar por longos anos e que a ciência de dados é uma das “profissões do futuro”, uma vez que os dados hoje em dia podem chegar a ser mais valiosos que o petróleo.
Como se tornar um cientista de dados em 2024: por onde começar?
De acordo com a análise do especialista Jerry Strazzeri, a função que um Cientista de Dados vai exercer será definida pelo contexto do trabalho, com cada profissional atuando em uma área específica do data science, mas que um ponto conecta todos esses especialistas: os fundamentos de ciência de dados.
Esses fundamentos são primordiais para garantir uma longa vida profissional do cientista de dados dentro do mercado de trabalho. Separamos aqui os passos que mais ajudam na hora de começar a estudar sobre a ciência de dados em 2024:
Mais ênfase nos fundamentos de ciência de dados
Com o advento da IA, o programador dentro das empresas têm se tornado cada vez menos necessário, uma vez que a sua função pode ser feita pela ferramenta de IA com a automatização dos processos de codificação. A projeção é que o profissional que entende dos fundamentos de ciência de dados e tem pensamento analítico excelente tenha salários mais atrativos do que os programadores.
Não comece focando seu estudo em programação
Segundo o Bureau of Labor Statistics a demanda por profissionais cientistas de dados terá um crescimento de 36% enquanto que para programadores existe uma retração, ou seja, está cada vez mais diminuindo a necessidade de contratação desses profissionais.
Dominar o contexto onde a ciência de dados será aplicada
Todas as áreas que possuem uma quantidade significativa de dados estão utilizando ciência de dados. É importante escolher o tipo de cientista de dados que você deseja ser e se especializar para atuar na área desejada. Marketing, e-commerce e finanças são áreas que possuem uma enorme quantidade de dados e geram retorno para cientistas de dados.
Adaptar-se à nova realidade de inteligência artificial do mercado
A IA generativa veio para ficar e já mudou muito rapidamente o mercado de tecnologia. Com a ciência de dados não é diferente, a IA neste caso diminui o tempo em que levaria para fazer tarefas que hoje no mercado não pertencem apenas a especialistas e sim a todos os profissionais de tecnologia em geral. Estar à frente com o domínio da IA pode abrir o leque de oportunidades.
Participar de mentorias e fazer networking
Conectar-se com outros profissionais da área é crucial para crescer como cientista de dados. Participe de eventos, fóruns e meetups de ciência de dados para expandir sua rede de contatos. Muitas vezes, essas conexões são o que te abrirá portas para novas oportunidades. Ter um mentor também pode ser um grande acelerador de carreira. Um bom mentor te ajudará a entender os desafios do mercado e a tomar decisões estratégicas no início da sua jornada.
Algumas das ferramentas de uso para a ciência de dados:
Usar as ferramentas corretas pode facilitar muito o seu trabalho. Aqui estão algumas das mais usadas no mercado:
- Python e R (para programação)
- Pandas e NumPy (para manipulação de dados)
- Tableau e Power BI (para visualização de dados)
- Scikit-learn e TensorFlow (para machine learning)
Essas ferramentas são suas principais aliadas na análise e modelagem de dados. A ideia é que elas sejam aplicadas de forma que o aspirante a cientista de dados consiga ter máxima fluência com elas.
Quanto ganha um cientista de dados?
O mercado de trabalho para cientistas de dados é extremamente promissor. No Brasil, os salários variam de R$ 10 mil a R$ 18 mil, enquanto nos Estados Unidos eles podem ultrapassar os US$ 100 mil. Com o avanço da inteligência artificial e da automação, a ciência de dados se tornará ainda mais estratégica nas empresas, o que significa uma demanda crescente por profissionais qualificados.
Conclusão
Neste breve artigo, você viu que tornar-se um cientista de dados não é tão complicado quanto parece. Com dedicação, prática constante e aprendizado contínuo, você pode seguir esse caminho, mesmo que esteja começando do zero. É necessário estar atento principalmente às tendências futuras deste mercado, uma vez que as funções e especializações estão evoluindo e a influência da IA é fator decisivo na hora de apresentar as suas habilidades. Agora, mais do que nunca, é a hora perfeita de mergulhar no mundo dos dados e começar a transformar números em soluções estratégicas que impactam o futuro!
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