2021 está aí e traz consigo a grande dúvida que sempre vem acompanhada com um novo ano: mudar ou não mudar a Python IDE? Eis a questão!
Devo continuar usando a mesma interface ou me permitir experimentar alguma novidade ou tendência?
Pensando em responder essa questão, escrevi este artigo com os 10 melhores IDEs e Editores de Código em Python para 2021 segundo a minha opinião.
O Python você já conhece. É o queridinho de grande parte dos desenvolvedores por conta de seus recursos simples, apesar de poderosos, que incluem principalmente a facilidade de entendimento e legibilidade do código.
Mas caso você ainda não seja familiarizado com a linguagem, tenho uma série de artigos que demonstram o poder de fogo do Python e podem ser de seu interesse, confira:
- Passos para iniciar a sua carreira de desenvolvedor Python;
- Fundamentos de Python para análise de dados;
- Mineração de texto: python para descobrir emoções;
- Python microservices: Nameko + Flask + RabbitMQ + Docker;
- Flask: um guia prático para esse framework de Python.
10 Livros de Python para ser um especialista
O que é IDE?
Um IDE é um pacote de software que consolida as ferramentas básicas necessárias para escrever e testar softwares.
Trocando em miúdos, um IDE, ou ambiente de desenvolvimento integrado, é um software que une ferramentas de desenvolvimento em uma única interface gráfica do usuário (GUI).
Um IDE geralmente utiliza:
Editor de código-fonte
Trata-se de um editor de texto que auxilia na criação de códigos por meio de funcionalidades como destaque da sintaxe com indicadores visuais e recursos de preenchimento automático.
Automação de compilação local
Função de automatizar tarefas simples e repetíveis durante a criação de uma compilação local. Exemplos:
- Compilação de código-fonte em código binário;
- Criação de pacotes de código binário;
- Execução de testes automatizados.
Debugger
Programa com a finalidade de testar outros programas e apontar visualmente a posição do bug no código.
Por que usar um IDE
O principal benefício de um ambiente de desenvolvimento integrado é o aumento da produtividade do desenvolvedor.
Os IDEs aumentam a produtividade reduzindo o tempo de setup, aumentando a velocidade das tarefas de desenvolvimento, mantendo os desenvolvedores atualizados e padronizando o processo de desenvolvimento.
- Configuração mais rápida: Sem uma interface IDE, os desenvolvedores precisariam gastar tempo configurando várias ferramentas de desenvolvimento. Com a integração de aplicativos de um IDE, você tem tudo em um só lugar, sem a necessidade de trocar constantemente de ferramentas.
- Mais produtividade com as tarefas: O código pode ser analisado e a sintaxe verificada durante a edição, fornecendo feedback instantâneo quando erros de sintaxe são introduzidos.
- Aprendizagem contínua: Os tópicos de ajuda do IDE são constantemente atualizados, bem como novos exemplos, modelos de projeto, etc.
- Padronização: A interface do IDE padroniza o processo de desenvolvimento, o que ajuda os desenvolvedores a trabalharem juntos com mais facilidade e ajuda os novatos a rampar e trabalhar mais rapidamente.
Alguns IDEs são de código aberto, enquanto outros são ofertas comerciais. Um IDE pode ser um aplicativo independente ou pode ser parte de um pacote maior de software.
Qual a diferença entre IDE e Editor de Código?
Editores de código, na teoria, são ferramentas dedicadas à criação e edição de códigos, já o IDE é um pacote com vários softwares diferentes que são combinados para criar um ambiente ideal para se programar.
Mas, na prática, a grande maioria dos editores de código possuem plugins e pacotes que podem transformá-los em poderosas IDEs.
Tudo é questão de preferência pessoal e no fim das contas, com o uso profissional, tudo acaba virando IDE.
Agora, vamos direto para o que interessa! As minhas Top 10 Python IDEs:
Jupyter
Jupyter é um amigão quando o assunto é Ciência de Dados. É fácil de usar, apresenta uma interface intuitiva e ideal para trabalhar com grandes conjuntos de dados para análise.
Por que usar?
Porque é mais que uma IDE, também serve como uma ferramenta de demonstrações. Você pode ver e editar facilmente seu código para criar apresentações atraentes.
De HTML aos vídeos de gatinhos tocando teclado, as integrações do Jupyter fazem a diferença principalmente para a apresentação de projetos ou uso com finalidades de instrução e educação.
Por exemplo, você pode usar bibliotecas de visualização de dados como Matplotlib e Seaborn e mostrar seus gráficos no mesmo documento em que seu código está. Ou ainda exportar seu trabalho final para PDF, por exemplo.
Quer saber mais? Você pode baixar o Jupyter seguindo este tutorial.
E se você é iniciante e a área de Ciência de Dados chama a sua atenção, segue uma dica bônus: O Paulo Vasconcellos, cientista de dados, preparou um tutorial bacana ensinando a baixar e instalar a Anaconda, uma suite de arquivos essenciais para Data Science incluindo o nosso amigo Jupyter.
VS Code
Segundo pesquisa da Stack Overflow, o Visual Studio Code é a IDE mais popular do mundo e não apenas para Python, confira na imagem:
Confira as melhores extensões para o Visual Studio Code em 2021.
Desenvolvida pela Microsoft, o VS Code fornece suporte ao Python também por meio da extensão Microsoft Python.
Por que usar VS Code ?
As principais vantagens da IDE é ser altamente customizável e com um rico conjunto de extensões que podem ser usadas para melhorar as funcionalidades padrão.
Outro benefício é trabalhar com o GIT diretamente do Visual Studio Code e isso pode fazer você ser mais produtivo ao longo do tempo.
Para download e instalação confira o tutorial oficial de uso do VS Code.
Pycharm
Se é uma IDE dedicada ao Python que você quer, Pycharm é o que você irá usar.
O Pycharm é usado especificamente para Python e foi desenvolvido para rodar nos principais sistemas operacionais do mercado.
Por que usar Pycharm?
Desenvolvido pela JetBrains, a ferramenta fornece análise de código, ferramenta de debugging, autocompletamento de códigos entre outras coisas que facilitam o desenvolvimento de suas linhas de código.
Com essa Python IDE, os desenvolvedores podem criar seus próprios processos como plugins, por exemplo, com a ajuda das APIs disponíveis na plataforma.
Você também pode trabalhar diretamente com vários bancos de dados a partir do própria IDE sem precisar sair dela.
Para saber mais, confira os tutoriais da plataforma no site oficial da ferramenta.
Com o PyCharm você pode desenvolver em Python. A versão Profissional dá suporte para desenvolvimento de aplicações web com Django, Flask e Pyramid. O Pycharm também suporta HTML, CSS, JavaScript e XML.
O suporte para outras linguagens também podem ser adicionadas baixando plugins.
Atom
Chegou a hora de ser clubista. Sim, isso mesmo! Esse é pura preferência pessoal, eu adoro o Atom!
Ele é um editor de código aberto muito popular, tem uma interface bem amigável e como se não fosse o suficiente ainda conta com suporte integrado ao GIT e está disponível para os principais sistemas operacionais.
Por que usar Atom?
É leve, sua interface é agradável, tem uma infinidade de extensões e plugins disponíveis para executar análises e codar em Python.
Recomendo esse tutorial sobre os principais plugins de Python para o Atom.
E aqui para fazer o download do editor de código Atom.
Wing Python IDE
O Wing é um pacotão de recursos! Sabe o combo da lanchonete que você compra quando está faminto e nele vem de tudo para matar a sua fome? É como isso, resolve o seu problema de forma prática e sem muita enrolação.
Por que usar Wing?
Apesar de ser uma coleção de funcionalidades, ele é extremamente leve e possui muitos recursos para turbinar a interpretação e debugging dos códigos.
Se o seu foco é o Python em si, é um dos mais quentes do mercado. Assim como a Pycharm, ela foi desenvolvida para ser 100% Python.
Ela não tem meio-termo, é feita para funcionar e rodar sem dores de cabeça. Ideal para encontrar problemas com a ajuda de análise profunda do código Python do Wing e manter o código limpo com refatoração inteligente e inspeção de qualidade de código.
E também funciona localmente, em um host remoto, VM ou contêiner. Faça o download da Wing Python IDE.
Thonny
Thonny é um IDE python para iniciantes desenvolvido pela Universidade de Tartu na Estônia, isso explica a grafia diferentona.
Foi projetado principalmente para tornar a vida mais fácil para novatos em Python, fornecendo-lhes um IDE simples e leve.
É como um kit para iniciantes em Python, tem tudo do básico que você precisa para começar bem.
Por que usar Thonny?
Utiliza poucos recursos de sua máquina e é particularmente adequado para desenvolvedores que estão dando os primeiros passos na linguagem, não espere lá muita coisa dele além disso.
Faça o download ou saiba mais sobre o Thonny Python IDE.
IDLE Python IDE
O Integrated Development and Learning Environment (IDLE) é um IDE lançado em dezembro de 1998 por Guido Van Rossum para o desenvolvimento Python.
Ele é um IDE simples e, portanto, adequado para iniciantes. Basicamente consiste em um editor de texto com várias janelas com destaque de sintaxe e depurador integrado com revisão e visibilidade da pilha de chamadas entre outros recursos básicos.
Por que usar IDLE?
Ele é 100% Python e pode ser usado para executar uma única instrução, também pode ser usado para criar, modificar e executar scripts Python.
Assim como o Thonny, seu foco é quem está começando. Trata-se de uma possível alternativa em relação a outra IDE.
Confira tudo sobre o IDLE Python IDE.
Pydev
O Eclipse é um ambiente de desenvolvimento integrado historicamente projetado para a linguagem Java. Mas com o plugin Pydev ele se transforma num poderoso IDE Python que também suporta Jython e IronPython.
Pydev usa técnicas de inferência avançadas para fornecer elementos como preenchimento de código e análise de código.
O IDE também oferece depurador, Django, um console interativo, destaque de sintaxe básica, cobertura de código e muitos recursos avançados para o dia a dia do desenvolvedor profissional em Python.
Por que usar Pydev?
Pydev é gratuito, com análise e completação de código e totalmente integrado ao universo Eclipse. Ideal para quem já utiliza o Eclipse e precisa atuar com Python.
Se você desconsiderar a interface do usuário do Pydev, que não é das melhores, o Pydev pode ser considerado o melhor IDE Python, tem tudo o que é preciso nele.
Saiba mais sobre o Pydev Python IDE.
Elpy
Antes, um aviso: Não é para iniciantes! Aliás, só deveria usar Elpy quem for muito “raiz” e seguir a filosofia de Richard Stallman de que o software deve ser totalmente gratuito e personalizável sem qualquer restrição na programação.
Em suma, o Elpy é uma extensão de Emacs para projetos Python.
Por que usar Elpy?
Emacs são muito ricos em funções e o Elpy bebe dessa fonte. Dentre seus diversos recursos, podemos citar como exemplos o destaque da sintaxe para diferenciar elementos do documento como palavras-chave e comentários, além do recuo automático para ter formatação consistente em um arquivo.
É apenas uma amostra de seu poder de fogo, porém esteja ciente que Emacs não é fácil de usar para iniciantes em programação, requer experiência e saber claramente sobre o que está codando.
É apenas uma amostra de seu poder de fogo, porém esteja ciente que não é fácil de usar para iniciantes em programação, requer experiência e saber claramente sobre o que está codando.
Saiba mais e faça o download do GNU Emacs.
Spyder Python IDE
Antes conhecido como Pydee, o Spyder foi criado por Pierre Raybaut em 2008. É multiplataforma e desde 2012, é a comunidade científica Python que mantém o Spyder ativo.
O Spyder tem recursos básicos, como destaque de sintaxe e preenchimento automático, e também integra muitas bibliotecas de uso científico, como Matplotlib, Numpy, IPython, Scipy.
É simples, prático e focado em Data Science. Além disso, é open-source, gratuito e fácil de instalar graças ao gerenciador de pacotes Python.
Por que usar Spyder?
O Spyder oferece uma combinação única de análise avançada, depuração, edição, execução interativa, inspeção detalhada e recursos de visualização de um pacote de software científico.
Esses componentes principais são o console interativo, o visualizador de documentação, o explorador de variáveis e as ferramentas de desenvolvimento.
Um dos melhores recursos é sua barra de ferramentas de ajuda, que permite pesquisar uma infinidade de informações relacionadas a bibliotecas/módulos. É muito bom para aprender e descobrir novidades.
Ele já vem preparado para o Anaconda, você só precisará baixá-lo. Saiba como instalar o Anaconda.
E aí, qual Python IDE você prefere?
É claro que existem vários outras Python IDEs que facilitam a codificação e análise de códigos em Python, mas eu preferi listar somente as 5 que mais me atraem numa stack envolvendo a linguagem.
Alguma de sua preferência ficou de fora? Conta aí!
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