• Categorias
    • Desenvolvimiento de software
    • Machine Learning & AI
    • Carreira de programador e dicas
    • Histórias de sucesso
  • Materiais Gratuitos
    • Calculadora CLT x PJ
    • Quiz de Front-end
    • Quiz de Mobile
    • Guia Full Stack atualizado
    • Guia de Negociação Salarial para Devs
    • Modelo de Currículo Internacional
  • Para Talentos
    • Criar perfil gratis
    • Ver vagas
  • Categorias
    • Desenvolvimiento de software
    • Machine Learning & AI
    • Carreira de programador e dicas
    • Histórias de sucesso
  • Materiais Gratuitos
    • Calculadora CLT x PJ
    • Quiz de Front-end
    • Quiz de Mobile
    • Guia Full Stack atualizado
    • Guia de Negociação Salarial para Devs
    • Modelo de Currículo Internacional
  • Para Talentos
    • Criar perfil gratis
    • Ver vagas

Início Os 5 melhores frameworks de Python

  • Foto de Geekhunter Geekhunter
  • outubro 16, 2024
tela roxa com logo da linguagem python

Os 5 melhores frameworks de Python

O Python é uma das linguagens de programação de alto nível mais utilizadas e foi projetado para se parecer ao máximo com a linguagem humana.

Se você está começando a programar agora e está buscando uma linguagem simples para aprender, python é a melhor opção justamente por ser uma das mais descomplicadas e eficientes.

Caso você já esteja atuando na área, acesse as nossa página de empregos para programadores python.

>>Leitura Recomendada:

10 Livros de Python para ser um especialista

Frameworks Python

Os frameworks são importantíssimos, pois seu objetivo é fornecer ferramentas para facilitar o desenvolvimento do projeto em uma base estável. 


E é claro que existem vários frameworks disponíveis em Python para desenvolvimento.

Irei abordar neste artigo os 5 principais que devem estar presentes no seu dia a dia se você pretende programar com essa linguagem e quais suas vantagens.

>>Leitura Recomendada:
Fundamentos de Python para análise de dados

Django, o framework Python de código aberto

tela roxa com logo do django

O Django é um framework de código aberto e escrito em Python que permite aos desenvolvedores implementar aplicativos complexos de maneira rápida e eficiente. 

Ele apresenta uma estrutura de alto nível que otimiza o desenvolvimento de aplicativos, possuindo uma variedade de bibliotecas para as quais exige uma menor necessidade de codificação e uma grande reutilização de componentes, o que garantirá consistência a projetos de médio e grande porte.

Principal recurso

Alguns de seus principais recursos são: o mecanismo de autenticação e autorização, interface administrativa, URLs amigáveis, sistema de templates, cache integrado ao memcached, o roteamento de URLs, suporte para aplicações multi-idioma (internacionalização).

Além de implementar os modelos MTV (Model-Template-View) visando segmentar as funcionalidades da aplicação e o ORM (Object Relational Mapper) para o mapeamento de seus objetos para tabelas de bancos de dados.

A estrutura do Django sustenta vários bancos de dados como PostgreSQL, MySQL e Oracle, e mesmo suportando oficialmente bancos NoSQL, há uma série de projetos e forks que permitem o seu funcionamento.

Um ponto positivo da estrutura do Django é sua contínua evolução com o objetivo de acompanhar as últimas tendências para o desenvolvimento de aplicações.

Isso torna ele uma fantástica opção para o desenvolvimento e manutenção de grandes sites, como por exemplo: Pinterest, Instagram, Bitbucket, Mozilla, Disqus e The Washington Times.

Foi publicado em Julho de 2005 sob a licença BSD, tendo como princípio o DRY (Don’t Repeat Yourself – Não se Repita). 

>>Leitura Recomendada
Mineração de texto: python para descobrir emoções

Flask, o micro-framework

tela roxa com logo do framework flask

O Flask também é um framework web escrito em Python, baseado nas bibliotecas WSGI Werkzeug e Jinja2, e inspirado na estrutura Sinatra Ruby. 

O principal objetivo do framework é prover um modelo simples para desenvolvimento web, ao mesmo tempo que tem a flexibilidade no uso da linguagem Python.

É chamado de micro-framework por manter um núcleo simples, mas estendível.

Não possui camada de abstração de banco de dados, validação de formulários ou mesmo qualquer outro componente, no entanto bibliotecas de terceiros provêm essas funcionalidades.

A simplicidade desse framework leva a uma curva de aprendizado mais suave.

O Flask foi publicado em Abril de 2010 sob a licença BSD, tendo sido projetado para aplicativos de código aberto sem, no entanto, impedir que você desenvolva seus códigos da maneira que precisar.

Além disso, ele tenta seguir as premissas Zen do Python, gerando códigos com alta legibilidade e em boas intenções, “good intentions”.

Comparando com o Django, o Flask é mais adequado para projetos pequenos, mesmo tendo sido usados por grandes empresas como Linkedin e Pinterest.

>>Leitura Recomendada:
Python microservices: Nameko + Flask + RabbitMQ + Docker

Web2py, framework Python autocontido

tela roxa com logo do framework web2py

O web2py, publicado em 2007 sob a licença GNU, é um framework de código aberto e escrito em Python.

Ele permite aos desenvolvedores programarem conteúdo web dinâmico, reduzindo tarefas tediosas, como por exemplo o desenvolvimento de formulários web do zero, mesmo possibilitando a construção do zero se necessário.

O projeto do web2py foi inspirado nos frameworks Ruby on Rails e Django, sendo, originalmente projetado como uma ferramenta de ensino com ênfase na facilidade de uso.

Um de seus principais objetivos é a agilidade no desenvolvimento de aplicações web seguras e baseadas em bancos de dados. 

O framework segue o modelo MVC (Model-View-Controller), o que permite uma melhor organização do código.

Ele também é autocontido, ou seja, tudo o que você precisa para desenvolver uma aplicação já faz parte de suas bibliotecas, basta descompactar e já começar a desenvolver.

Como o grande foco está em deixar o desenvolvedor pensar na aplicação que está desenvolvendo, ao invés de pensar no código, o web2py possui integrações com um grande número de bancos de dados, como MSSQL, MySQL, Postgres, Oracle, MongoDB e Google Big Table.

Além disso, o web2py integra vários sub-sistemas que possibilitam a criação automática de formulários com validação automática, autenticação e autorização, gerador de códigos AJAX para melhor interação do usuário com a aplicação, upload seguro de arquivos, sistema de plugins, integração com vários padrões Web (XML, RSS etc.), entre outros.

>>Leitura Recomendada:
Leia nosso artigo sobre as melhores linguagens de programação para o dev iniciante.

CherryPy, para desenvolvimento ágil

tela roxa com logo do framework cherrypy

O CherryPy, publicado em 2002 sob a licença BSD,  é um framework de código aberto que incorpora um servidor de web com pool de threads, estrutura de instalação e módulos.

Sua estrutura permite implementar aplicativos complexos de maneira rápida e eficiente, possuindo para tanto uma variedade de bibliotecas, exigindo uma menor codificação e uma grande reutilização de componentes, garantindo assim uma consistência nos projetos.

É um framework para desenvolvimento ágil de aplicações web, orientados a objetos, permitindo o uso de qualquer tipo de tecnologia para acesso a dados, modelos, etc.

Como ele é um framework extensível, permite que os desenvolvedores incorporem qualquer módulo Python e esqueçam, do ponto de vista técnico, que é uma aplicação para a web.

O CherryPy pode ser um servidor web propriamente dito ou ser executado através de qualquer ambiente WSGI compatível, como por exemplo o Apache.

>>Leitura Recomendada:
Leia nosso artigo sobre 5 ferramentas de Big Data para você conhecer

Bottle: o framework Python rápido, simples e leve

tela roxa com logo do framework bottle

O Bottle, publicado em 2009 sob a licença MIT, é um micro-framework WSGI rápido, simples e leve projetado e distribuído como um módulo de arquivo único e sem dependências além da biblioteca padrão do Python. Ele pode ser executado com Python 2.5+ e 3.x.

Originalmente, foi desenvolvido para a criação de APIs Web, incluindo funcionalidades prontas para roteamento para URLs limpas e dinâmicas, suporte para templates mako, jinja2 e cheetah.

Disponibiliza utilitários para formação de dados, upload de arquivos, facilita o trabalho com cookies, dados de headers e outros metadados relacionados ao HTTP, além de integrar e suportar diferentes servidores HTTP.

A ideia principal do Bottle é que seja o mais simples possível, para que assim cresça de acordo com a real necessidade do projeto, além de ser muito simples entender os seus conceitos.

E você, que também programa em Python, qual seu framework favorito e o que considera as maiores vantagens? Conta pra gente nos comentários! 

Conteúdo produzido pela Zup.

Foto de Geekhunter

Geekhunter

Python IDE
10 melhores IDEs e editores de código em Python para 2025
  • março 18, 2025
o que é commit
O que é Commit e como usar Commits Semânticos
  • dezembro 13, 2024
certificações em TI
10 certificações em TI muito valorizadas hoje
  • novembro 20, 2024
Consultor SAP: o que faz, salário e como se tornar um
  • março 20, 2025
brainfuck
Brainfuck: A linguagem esotérica que desafia programadores até hoje
  • junho 27, 2025
gerente de tecnologia
As principais habilidades de um gerente de tecnologia
  • junho 27, 2025
vagas de TI
Vagas de TI: como encontrar uma que combine com você?
  • junho 26, 2025
Planejamento da equipe de metodologia scrum
Metodologia Scrum: o básico que todo DEV precisa saber
  • junho 24, 2025

Gosta do conteúdo? Assine nossa Newsletter!

Desenvolvimiento de software

Brainfuck: A linguagem esotérica que desafia programadores até hoje

  • Geekhunter
  • junho 27, 2025
Carreira de programador e dicas

As principais habilidades de um gerente de tecnologia

  • Geekhunter
  • junho 27, 2025
Desenvolvimiento de software

Vagas de TI: como encontrar uma que combine com você?

  • GeekHunter
  • junho 26, 2025
Desenvolvimiento de software

Metodologia Scrum: o básico que todo DEV precisa saber

  • Geekhunter
  • junho 24, 2025
Carreira de programador e dicas

Dicas de carreira: como criar seu perfil profissional com foco na área tech

  • GeekHunter
  • junho 24, 2025
AnteriorAnteriorO que é sprint: Entenda o conceito e como aplicar no desenvolvimento ágil
PróximoPretensão salarial em tecnologia: uma análise sobre a disparidade entre gênerosPróximo

Rod. José Carlos Daux – SC
401, 4120 – km 4, Bairro Saco
Grande – Florianópolis – SC
CEP 88032-005

Para Profissionais
  • Criar Perfil
  • Vagas de tecnologia
  • Blog TI
  • Criar Perfil
  • Vagas de tecnologia
  • Blog TI
Para Empresas
  • Plataforma de Recrutamento Tech
  • Serviço de Recrutamento Tech
  • Nossos Planos
  • GeekAcademy
  • Blog de RHTech
  • Perguntas Frequentes
  • Login Empresas
  • Plataforma de Recrutamento Tech
  • Serviço de Recrutamento Tech
  • Nossos Planos
  • GeekAcademy
  • Blog de RHTech
  • Perguntas Frequentes
  • Login Empresas
A Geekhunter
  • Sobre a GeekHunter
  • Suporte
  • Políticas de Privacidade
  • Termos de Uso
  • Portal LGPD
  • Sobre a GeekHunter
  • Suporte
  • Políticas de Privacidade
  • Termos de Uso
  • Portal LGPD

Add Your Heading Text Here